با تلاش پژوهشگران آمریکایی صورت می گیرد تشخیص بموقع سرطان ریه با کمک یادگیری ماشینی

فست فود باز: گروهی از پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود دریافته اند که شاید یادگیری ماشینی بتواند به تشخیص زودهنگام سرطان ریه کمک نماید.
به گزارش فست فود باز به نقل از ایسنا و به نقل از مدیکال اکسپرس، گروهی از پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدیدی دریافته اند که شاید بتوان با کمک یادگیری ماشینی، سرطان را در مراحل ابتدایی آن پیش بینی نمود. آنها طی پژوهش خود، به آزمایش سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشینی و توانایی آنها در یافتن “گردش DNA تومور” (ctDNA) در نمونه های خون پرداختند.
سرطان ریه، یکی از کشنده ترین انواع سرطان است که مانند دیگر سرطان ها، تشخیص بموقع آن می تواند امکان درمان و نجات بیماران را افزایش دهد. هم اکنون، تنها راه تشخیص سرطان ریه، سی تی اسکن است که علاوه بر هزینه بالا، امکان خطای زیادی را نیز به همراه دارد. به همین دلیل، پژوهشگران حوزه پزشکی اهتمام دارند نوعی آزمایش خون طراحی نمایند که بتواند سرطان ریه را در مراحل ابتدایی آن تشخیص دهد. در این گونه آزمایش ها، نمونه های خون جهت بررسی گردش DNA تومور آزمایش می شوند که کار دشواری است؛ در نتیجه پژوهشگران اهتمام دارند یادگیری ماشینی را برای تشخیص بموقع سرطان به کار بگیرند.
این گروه پژوهشی در بررسی خود، یک مدل یادگیری ماشینی را با داده های مربوط به سرطان ریه آموزش دادند. این مدل بعد از آموزش و برنامه ریزی توانست سرطان ریه را تشخیص دهد و ۶۳ درصد تومورها را در بیماران شناسایی کند. بااینکه این میزان تشخیص، به خوبی تشخیص سی تی اسکن نیست اما جهت بررسی ابتدایی افرادی که در معرض خطر مبتلاشدن به سرطان ریه هستند، روش خوبی محسوب می شود. اگر نتیجه بررسی این مدل مثبت باشد، آزمایش های پیچیده تری به فرد مورد نظر سفارش خواهند شد.
پژوهشگران باور دارند که این مدل یادگیری ماشینی می تواند سالانه زندگی ۶۰۰ تا ۱۲۰۰ نفر را نجات دهد و جهت بررسی انواع دیگر سرطان نیز به کار برود.
این پژوهش، در مجله “Nature” به چاپ رسید.

منبع:

About Author