استفاده از هوش مصنوعی در رادیولوژی برای تشخیص سریع بیماریها
به گزارش فست فود باز، عضو هیأت مدیره انجمن رادیولوژی ایران اظهار داشت: تشخیص زودهنگام، پیدا کردن حدود و حجم ضایعات همین طور تشخیص دقیق تر ضایعات بیماریهای مختلف از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی است.
به گزارش فست فود باز به نقل از خبرگزاری ایرنا از روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، معصومه گیتی روز سه شنبه اضافه کرد: امروزه هوش مصنوعی به جزء جدایی ناپذیر از زندگی تبدیل گشته است و همانطور که روزانه با گوشیهای هوشمند، مسیریاب ها و نرم افزارهای مختلفی در حوزه هوش مصنوعی سروکار داریم؛ در حوزه پزشکی و تشخیص و درمان بیماریها نیز از این قاعده مستثنی نیستیم.
وی ضمن اشاره به گسترش کاربرد هوش مصنوعی در زندگی بشری و علوم و تخصص های مختلف، اظهار داشت: در علوم پزشکی همچون رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شاهد گسترش کاربرد هوش مصنوعی در عرصه های تشخیص، آموزش، پژوهش و درمان هستیم و ورود هوش مصنوعی موجب ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری در این عرصه پزشکی شده است.
گیتی با اشاره به اینکه انجمن رادیولوژی ایران، یکی از پیشروترین انجمن های پزشکی کشور است، اظهار داشت: این انجمن همیشه در حوزه های علمی همگام با مباحث روز دنیا حرکت کرده است و امروزه با عنایت به فراگیری و اهمیت توجه به ظرفیت هوش مصنوعی در این رشته، اهتمام در معرفی آخرین دستاوردها و کاربردی ترین آموزش ها در این حوزه به خانواده چهار هزار نفری رادیولوژی کشور دارد.
به گفته وی، انجمن رادیولوژی کشور با راهبری فرآیندهای آموزشی، پژوهشی و کاربردی سازی هوش مصنوعی اهتمام در مرتفع ساختن نقصها این مسیر و اجرای طرح های ملی با همکاری دانشگاه ها و اساتید دارد.
عضو هیأت مدیره انجمن رادیولوژی ایران اضافه کرد: سرعت پیشرفت علم زیاد است و هم اکنون در کشور نرم افزارهای مختلفی در حوزه هوش مصنوعی در رادیولوژی درحال ایجاد است. تعدادی از آنها مانند تصویربرداری در ماموگرافی نسبتا جلوتر از سایر نرم افزارها است که با محصولات خارجی رقابت می کند و همگام با آنها پیش می رود.
گیتی ضمن اشاره به چند فناوری جدید هوش مصنوعی در دنیا که در اختیار رادیولوژیست ها قرار گرفته است، اظهار داشت: هم اکنون علاوه بر نرم افزارهای تصویربرداری ماموگرافی در حوزه های دیگر مانند تشخیص بیماری سل و تشخیص بیماریهای عصبی خاص مانند ام اس، نرم افزارهایی درحال استفاده است که باید از دقت بیشتری برخوردار شوند تا هزینه ای که برای آنها می شود، ارزش داشته باشد.
عضو هیأت مدیره انجمن رادیولوژی ایران، صیانت از اطلاعات را یکی از چالش های هوش مصنوعی در سلامت دانست و اظهار داشت: اطلاعات بیماران و اطلاعات یک جمعیت جزو داده های با ارزشی است که با وضع قوانین و مقررات می توان از افشای آن پیشگیری کرد.
گیتی اضافه کرد: در سمینار دو روزه هوش مصنوعی که نهم مرداد در تهران برگزاری خواهد شد درباره ی مباحث مختلفی نظیر تصویربرداری سرطان پستان، برخی بیماریهای خوش خیم پستان، تصویربرداری از مغز و سیستم عصبی، تصویربرداری از سیتم عضلانی، بیماریهای گوارشی بحث و تبادل نظر می شود.
منبع: fastfoodbaz.ir
About Author
