زالی عنوان کرد؛ کاهش زمان تولید دارو با هوش مصنوعی
به گزارش فست فود باز، رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی اظهار داشت: هوش مصنوعی راهبرد مطمئنی برای افزایش قدرت تشخیصی، شناسایی و غربالگری بیماری ها را فراهم می آورد.
به گزارش فست فود باز به نقل از مهر، علیرضا زالی، با عنعنوان این مطلب که هوش مصنوعی با حساسیت بالا می تواند بعنوان تصمیم ساز بالینی عمل کند، اضافه کرد: محقان معتقدند که بیشترین ظرفیت استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم گیری های بالینی و قدرت تشخیصی و درمانی به مرحله دوم و سوم مشابه خودران ها خواهد رسید. وی، یادگیری ماشینی، زبان ماشینی و تبدیل آن به زبان انسانی و سیستم همگشتی را همچون ابزارها برای توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت دانست و اظهار داشت: در حوزه داروسازی از پنج هزار ملکولی که برای تبدیل به دارو نشانه گذاری می شود تنها پنج ملکول به تولید می رسد و از این تعداد هم نهایتا یک ملکول وارد عرصه بالین می شود. زالی افزود: ضمن این که این فرایند در بازه زمانی بین ۱۰ تا ۱۳ ساله به سر انجام خواهد رسید، نکته اینجاست که با کمک هوش مصنوعی ۷۰ درصد زمان تولید دارو کم خواهد شد و ابداً کارآزمایی بالینی در این فرایند حذف خواهد شد و فرایند ۱۳ ساله به سه سال تقلیل پیدا می کند. وی ضمن اشاره به این که تنها در ایالات متحده آمریکا در حوزه داروسازی ۱.۶ میلیارد دلار با استفاده از هوش مصنوعی صرفه جویی انجام شده اظهار نمود: این مورد به حوزه دارو ختم نمی شود و در تحقیقات بالین هم کاربردهای فراوان دارد. زالی ضمن عرضه توضیحاتی در رابطه با پرستار و یا دستیار بالینی با استفاده از ظرفیتهای هوش مصنوعی، خستگی ناپذیر بودن، بهره مندی از سیستم صوتی و بررسی وضعیت بیمار را همچون مزایای این حوزه عنوان نمود. رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی کاهش خطای پزشکی، افزایش کیفیت خدمات، کاهش هزینه مراقبت، اثربخشی بالاتر و تنوع خدمات را همچون مزایای پیوند هوش مصنوعی در سلامت عنوان نمود. وی به دو رخداد مهم در حوزه پزشکی در سالهای اخیر اشاره نمود و اضافه کرد: تصلب فیبروز ریوی هرساله جان بسیاری را تهدید می کند، این در شرایطیست که روند تولید داروی این بیماری با کمک هوش مصنوعی طراحی و ساخته شده است. رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی اضافه کرد: دومین رخداد مهم در علوم پزشکی تولید داروی سرطان ملانوما نوعی سرطان پوست است که اخیراً واکسن و داروی این بیماری هم با کمک هوش مصنوعی روانه بازار شده است. زالی ضمن اشاره به این که طب شخصی سازی شده بدون استفاده از فناوری هوش مصنوعی راه به جایی نخواهد برد افزود: در آینده خبرهای خوبی در درمان بیماری های صعب العلاج با کمک هوش مصنوعی به گوش خواهد رسید. طب تقویت شده با استفاده از هوش مصنوعی یکی دیگر از مواردی بود که رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، مواردی را در رابطه با آن بیان کرد و اضافه کرد: با کمک هوش مصنوعی و پرینترهای سه بعدی بین یک تا ۴۰ میلیمتر، نمونه هایی طراحی شده که می تواند بعنوان رگ عمل کند. زالی در رابطه با وضعیت شغلی بشر با وجود هوش مصنوعی، اظهار داشت: طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی تا سال ۲۰۳۰ میلادی، به ۱۸ تا ۲۵ میلیون نیروی کار بهداشتی نیاز داریم، این در شرایطیست که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل متوسط و با حداقل مهارت خواهد شد. وی افزود: با ورود هوش مصنوعی میزان صدمه شغلی در مشاغل معادل از دست دادن شغل ها در دوران کرونا خواهد بود. زالی با اشاره به اینکه سالهای متفاوتی با ورود هوش مصنوعی را تجربه خواهیم کرد، اضافه کرد: بهره مندی از ظرفیتهای هوش مصنوعی، لزوم اجتناب ناپذیر سالهای آتی خواهد بود.
منبع: fastfoodbaz.ir
About Author
